На сьогоднішній деньу світі відбувається цифрова трансформація суспільства.
Більшість видів людської діяльності поступово переносяться в цифровий вимір. У
зв’язку з цим діджіталізація процесу рецензування є досить актуальним завданням.
Опис реалізації автоматизованих систем рецензування відсутній в відкритому
доступі, оскільки такі системи є інтелектуальною власністю відповідних журналів.
Метою роботи є розробка автоматизованої системи подвійного сліпого рецензування
статей для фахового журналу «Інформатика та математичні методи в моделюванні»
Державного університету «Одеська політехніка». В роботі розглядаєтьсяпроцес
рецензування в автоматизованій системі рецензування статей.Описані дії рецензента,
редактора та авторів.Розглянута послідовність цих дій.Спроектована база даних, яка
забезпечує функціонування розробленої системи.Розроблено алгоритм, який видаляє
особисту інформацію авторів з файлу.Алгоритм дозволяє видалити: особисту
інформацію автора з першої сторінки, колонтитул парних сторінок, анотації
російською та англійською мовами в кінці файлу.У статті розроблена автоматизована
система подвійного сліпого рецензування статей, яка забезпечує подвійне сліпе
рецензування, автоматизує робочий процес редактора журналу та рецензента,
мінімізує можливість складання рецензії третьою стороною. За рахунок
впровадження автоматизованої системи рецензування статей значно підвищиться
швидкість рецензування та з’явиться єдина база рецензій.Розроблена автоматизована
система рецензування використовується редакцією фахового журналу «Інформатика
та математичні методи в моделюванні»Державного університету «Одеська
політехніка» для підвищення ефективності процесу рецензування.Результати даної
роботи можуть бути використані при побудові аналогічної системи рецензування
статей.
Today, the world is undergoing a digital transformation of society. Most of human
activities are gradually being transferred to the digital dimension. In this regard, the
digitalization of the peer review process is a very urgent task. The description of the
implementation of automated peer review systems is not publicly available, because such
systems are the intellectual property of the respective journals. The aim of the work is to
develop an automated system for double-blind reviewing of articles for the professional
Informatics and Mathematical Methods in Simulation journal. The paper discusses the
process of reviewing in an automated system for reviewing articles. Described actions of
reviewer, editor and authors. The sequence of these actions is considered. Designed the
database that ensures the functioning of the developed system. An algorithm has been
developed that removes the personal information of authors from the file. The algorithm
allows you to delete: personal information of the author from the first page, headers of even
pages, annotations in Russian and English at the end of the file. The article has developed
an automated system for double-blind reviewing of articles, which provides double-blind
reviewing, automates the workflow of the journal editor and reviewer, and minimizes the
possibility of a third-party reviewing. Due to the introduction of an automated system for
reviewing articles, the speed of reviewing will significantly increase and a single database
of reviews will appear. The developed automated review system is used by the editors of
the Informatics and Mathematical Methods in Simulation journal to improve the efficiency
of the review process. The results of this work can be used to build a similar system for
reviewing articles.
