Побудова байєсівського класифікатора станів людини в просторі ознак, що визначаються на основі даних айтрекінга

Abstract

Ефективність застосування методів розпізнавання образів для рішення задач діагностики стану об'єктів в основному залежить від інформативності використовуваної сукупності діагностичних ознак. Визначаються ознаки на основі багатовимірних перехідних функцій око-рухової системи (ОРС), які отримано в результаті нелінійної динамічної ідентифікації «вхід-вихід» за даними айтрекінга.

The effectiveness of the application an image recognition methods to solve problems of diagnostics of the objects’ state mainly depends on the informativeness of the used set of diagnostic features. Signs are determined on the basis of multidimensional transient functions of the eye-motor system (OMS), which are obtained as a result of nonlinear dynamic identification of "input-output" according to the data tracking.