Побудова байєсівського класифікатора станів людини в просторі ознак, що визначаються на основі даних айтрекінга

Шаманіна, Тетяна Володимирівна; Shamanina, Tetiana; Леонтюк, Валентина Валеріївна; Leontyuk, Valentina; Павленко, Віталій Данилович; Pavlenko, Vitaliy

eONPUIR
→
2. Матеріали конференцій
→
2022
→
Modern Information Technology – Сучасні Інформаційні Технології 2022
→
Посмотреть элемент

dc.contributor.author	Шаманіна, Тетяна Володимирівна
dc.contributor.author	Shamanina, Tetiana
dc.contributor.author	Леонтюк, Валентина Валеріївна
dc.contributor.author	Leontyuk, Valentina
dc.contributor.author	Павленко, Віталій Данилович
dc.contributor.author	Pavlenko, Vitaliy
dc.date.accessioned	2022-06-23T09:18:29Z
dc.date.available	2022-06-23T09:18:29Z
dc.date.issued	2022
dc.identifier.citation	Шаманіна, Т. В. Побудова байєсівського класифікатора станів людини в просторі ознак, що визначаються на основі даних айтрекінга / Т. В. Шаманіна, В. В. Леонтюк, В. Д. Павленко // Modern Information Technology 2022 = Сучасні інформ. технології 2022 : матеріали дванадцятої Міжнарод. наук. конф. студентів та молодих учених, м. Одеса, 19–20 трав. 2022 р. / Держ. ун-т «Одес. політехніка». – Одеса, 2022. – С. 39–40.	uk
dc.identifier.uri	http://dspace.opu.ua/jspui/handle/123456789/12783
dc.description.abstract	Ефективність застосування методів розпізнавання образів для рішення задач діагностики стану об'єктів в основному залежить від інформативності використовуваної сукупності діагностичних ознак. Визначаються ознаки на основі багатовимірних перехідних функцій око-рухової системи (ОРС), які отримано в результаті нелінійної динамічної ідентифікації «вхід-вихід» за даними айтрекінга.	en
dc.description.abstract	The effectiveness of the application an image recognition methods to solve problems of diagnostics of the objects’ state mainly depends on the informativeness of the used set of diagnostic features. Signs are determined on the basis of multidimensional transient functions of the eye-motor system (OMS), which are obtained as a result of nonlinear dynamic identification of "input-output" according to the data tracking.	en
dc.language.iso	uk	en
dc.publisher	Одеса: ОП	en
dc.subject	байєсівский класифікатор	en
dc.subject	машинне навчання	en
dc.subject	простір ознак	en
dc.subject	модель Вольтерри	en
dc.subject	технологія айтрекінга	en
dc.subject	Bayes classifier	en
dc.subject	machine learning	en
dc.subject	features space	en
dc.subject	Volterra model	en
dc.subject	eye-tracking technology	en
dc.title	Побудова байєсівського класифікатора станів людини в просторі ознак, що визначаються на основі даних айтрекінга	en
dc.title.alternative	Building the bayes classifier of human states in the space of features determined on the basis of eye-tracking data	en
dc.type	Conference proceedings	en
opu.kafedra	Кафедра комп’ютеризовані системи та програмні технології	uk
opu.citation.firstpage	39	en
opu.citation.lastpage	40	en
opu.citation.conference	Modern Information Technology 2022/Сучасні Інформаційні Технології 2022.	en
opu.staff.id	pavlenko.v.d@op.edu.ua	en