Ідентифікація нелінійних динамічних об'єктів на основі нечітких нейронних мереж

Abstract

Робота присвячена вирішенню задачі ідентифікації нелінійних динамічних моделей засобами нечітких нейронних мереж. Розглянуто існуючі підходи до розробки ефективної архітектури нечітких нейронних мереж для успішного використання при вирішенні задач практики. Надано недоліки та переваги кожного з розглянутих архітектур.

The work is devoted to the solution of the nonlinear dynamic models identification problem by means of fuzzy neural networks. Existing approaches to developing an effective architecture of fuzzy neurons for successful use in solving the practice problems are considered. The disadvantages and advantages of each considered architectures are presented.