Ідентифікація нелінійних динамічних об'єктів на основі нечітких нейронних мереж

Орлов, Андрій Андрійович; Orlov, Andrii; Фомін, Олександр Олексійович; Fomin, Oleksandr

eONPUIR
→
2. Матеріали конференцій
→
2022
→
Modern Information Technology – Сучасні Інформаційні Технології 2022
→
Посмотреть элемент

dc.contributor.author	Орлов, Андрій Андрійович
dc.contributor.author	Orlov, Andrii
dc.contributor.author	Фомін, Олександр Олексійович
dc.contributor.author	Fomin, Oleksandr
dc.date.accessioned	2022-08-05T12:31:20Z
dc.date.available	2022-08-05T12:31:20Z
dc.date.issued	2022
dc.identifier.citation	Орлов, A. А. Ідентифікація нелінійних динамічних об'єктів на основі нечітких нейронних мереж / A. А. Орлов, О. О. Фомин // Modern Information Technology 2022 = Сучасні інформ. технології 2022 : матеріали дванадцятої Міжнарод. наук. конф. студентів та молодих учених, м. Одеса, 19–20 трав. 2022 р. / Держ. ун-т «Одес. політехніка». – Одеса, 2022. – С. 138–140.	uk
dc.identifier.uri	http://dspace.opu.ua/jspui/handle/123456789/12911
dc.description.abstract	Робота присвячена вирішенню задачі ідентифікації нелінійних динамічних моделей засобами нечітких нейронних мереж. Розглянуто існуючі підходи до розробки ефективної архітектури нечітких нейронних мереж для успішного використання при вирішенні задач практики. Надано недоліки та переваги кожного з розглянутих архітектур.	en
dc.description.abstract	The work is devoted to the solution of the nonlinear dynamic models identification problem by means of fuzzy neural networks. Existing approaches to developing an effective architecture of fuzzy neurons for successful use in solving the practice problems are considered. The disadvantages and advantages of each considered architectures are presented.	en
dc.language.iso	uk	en
dc.publisher	Одеса: ОП	en
dc.subject	нейронні мережі	en
dc.subject	нечіткі множини	en
dc.subject	нелінійні безперервні об'єкти	en
dc.subject	ідентифікація	en
dc.subject	neural networks	en
dc.subject	fuzzy sets	en
dc.subject	nonlinear continuous objects	en
dc.subject	identification	en
dc.title	Ідентифікація нелінійних динамічних об'єктів на основі нечітких нейронних мереж	en
dc.title.alternative	Identification of nonlinear dynamic objects based on fuzzy neural networks	en
dc.type	Article	en
opu.kafedra	Кафедра комп’ютеризовані системи та програмні технології	uk
opu.citation.journal	Матеріали дванадцятої міжнародної наукової конференції студентів та молодих учених "Modern Information Technology 2022/Сучасні Інформаційні Технології 2022"	en
opu.citation.firstpage	138	en
opu.citation.lastpage	140	en
opu.citation.conference	Modern Information Technology 2022/Сучасні Інформаційні Технології 2022	en
opu.staff.id	fomin@op.edu.ua
opu.conference.dates	19-20 травня 2022 р.	en