Method of classification with training on the wavelet transformation base

Abstract

The method classification with training on the base of wavelet transformation is designed. This method may be used for identification of the ranges of factors separating surfaces. This method may be used for choice of classification parameters for select ranges of reliability in time of repairing of systems of visual information processing.

Разработан метод классификации с обучением, позволяющий проводить определение диапазонов изменения коэффициентов разделяющих поверхностей с использованием вейвлет-преобразования Метод может быть применен при выборе параметров классификатора с учетом требуемого уровня достоверности на этапе отладки систем обработки визуальной информации.

Розроблено метод класифікації з навчанням, який дозволяє проводити визначення діапазонів зміни коефіцієнтів розділяючих поверхонь з використанням вейвлет-перетворення. Метод може бути використаний при виборі параметрів класифікатора з урахуванням потрібного рівня достовірності на етапі налагодження систем обробки візуальної інформації.