eONPUIR

Просмотр «Сучасні інформаційні технології – 2023» = «Modern Information Technology – 2023» по названию

Просмотр «Сучасні інформаційні технології – 2023» = «Modern Information Technology – 2023» по названию

Отсортировать по: Порядку: Результаты:

  • Green campus project summer term 2023 
    Fabian Foltyn; Фабіан Фолтин; Brovkov, Volodymyr; Бровков, Володимир Георгійович (Одеса: ОП, 2023)
    This report describes the sensor network of the Green Campus Team at Augsburg University of Applied Sciences.The following describes the approach to the task and the technologies used. It lists which technologies were ...
  • Human action analysis in automated online proctoring systems 
    Breskina, Anastasia; Брескіна, Анастасія Аршавирівна; Antoshchuk, Svіtlana; Антощук, Cвітлана Григорівна (Одеса: ОП, 2023)
    Despite the development of computer vision, the functionality of modern Automated Online Proctoring Systems (OPS) is still quite primitive. This paper presents the additional functionality and requirements for OPS, ...
  • Research and development of a method for emotional analysis of text data 
    Sarafanov, Mykhailo; Сарафанов, Михайло Борисович; Manikaeva, Olga; Манікаєва, Ольга Сергіївна (Одеса: ОП, 2023)
    This research provides a method of performing sentiment analysis of text information using machine learning. I have applied a supervised learning approach to train a classifier based on the BERT encoder The model ...
  • Visual simulation of functioning complex systems 
    Dovbysheva, Kateryna; Довбишева, Катерина; Gavrilyuk, Mykyta; Гаврилюк, Микита; Denysenko, Andrii; Денисенко, Андрій Володимирович (Одеса: ОП, 2023)
    The work is devoted to a well-known modeling complex for studying complex technological processes of a hybrid nature using an integrated visual modeling information technology that allows the rotation of data changes ...
  • Автоматизація заповнення бази даних фізичних вправ людини на основі інфрачервоного сенсору руху MS Kinect 
    Волков, Альберт Сергійович; Volkov, Albert; Блажко, Олександр Анатолійович; Blazhko, Oleksandr (Одеса: ОП, 2023)
    В роботі представлено алгоритм обробки даних з інфрачервоного сенсору MS Kinect для автоматизованого заповнення бази даних фізичних вправ людини на прикладі стилів спортивного плавання «Брас», «Кроль» та «Батерфляй». ...
  • Автоматизація та спрощення пошуку волонтерської допомоги з використанням семантичного пошуку 
    Власенко, Андрiй Андрiйович; Vlasenko, Andrii; Майорова, Анастасія Романівна; Maiorova, Anastasiia; Годовиченко, Микола Анатолійович; Hodovychenko, Mykola (Одеса: ОП, 2023)
    Розроблено та протестовано сервіс AidBot для пошуку волонтерської допомоги з використанням семантичного пошуку у виглядi телеграм-боту. Обраховано вартість та точнiсть використання текстових ембедингiв у даній задачі.
  • Актуальність використання Windows Presentation Foundation для розробки інформаційної системи підбору спортивних тренерів 
    Березоруцька, Олена Валеріївна; Berezorutska, Olena; Рудніченко, Микола Дмитрович; Rudnichenko, Mykola (Одеса: ОП, 2023)
    В рамках виконання даної роботи виконано опис структури проекту створеної інформаційної системи автоматизації підбору тренерів для спортивних організацій, а також проведено аналіз актуальності впровадження технології ...
  • Алгоритм А* для пошуку найкоротшого шляху між точками на мапі платформерної гри 
    Горчинський, Олексій Олександрович; Horchynskyi, Oleksii; Арсірій, Олена Олександрівна; Arsirii, Olena (Одеса: ОП, 2023)
    Показано, що при розробці платформної гри часто доводиться вирішувати задачу пошуку найкоротшого шляху між двома точками на мапі. Запропоновано вирішення цієї задачі з використанням алгоритму A*, який реалізовано за ...
  • Аналіз методів ідентифікації сигналів електрокардіограм для розпізнавання серцевих захворювань 
    Кеосак, Артем Ігорoвич; Keosak, Artem; Щербакова, Галина Юріївна; Shcherbakova, Halyna (Одеса: ОП, 2023)
    В роботі розглянуто аналіз предметної області для дослідження ідентифікації сигналів електрокардіограм для розпізнавання серцевих захворювань: аритмія та інфаркт міокарди. За результатами порівняння було обрано одну ...
  • Аналіз існуючих технологій моделювання та візуалізації геопросторових даних 
    Олійник, Вадим Миколайович; Oliinyk, Vadym; Смик, Сергій Юрійович; Smyk, Serhii (Одеса: ОП, 2023)
    Проаналізовано недоліки розробленого клієнт-серверного мобільного додатку для ручного визначення та візуалізації потенційно небезпечних зон на мапі України. Показано можливості їх подолання за рахунок розробки методики ...
  • Ансамблевий класифікатор емоцій на основі аудіо-файлів 
    Андронаті, Олександр Кирилович; Andronati, Oleksandr; Ніколенко, Анатолій Олександрович; Nikolenko, Anatolii (Одеса: ОП, 2023)
    Розглянуто питання розробки та дослідження ансамблевого класифікатору емоцій на основі аудіофайлів. Доведено, що використання ансамблевого класифікатору для проблеми класифікації емоцій на основі аудіо-файлів призводить ...
  • Веб-додаток для особистого обліку фінансів 
    Тарасенко, Тимофій Вікторович; Tarasenko, Tymofii; Куваєва, Варвара Ігорівна; Kuvaieva, Varvara (Одеса: ОП, 2023)
    Уданій роботі був пророблений аналіз ринку за стосунків для обліку особистих фінансів, в результаті аналізу сформовано вимоги для розробки актуальної інформаційної системи. Проведено опитування, виявлено процент фінансових ...
  • Веб-застосунок для діагностики пневмонії на базі моделей машинного навчання 
    Скрипник, Владислав Олегович; Skrypnyk, Vladyslav; Рувінська, Вікторія Михайлівна; Ruvinska, Viktoriia (Одеса: ОП, 2023)
    Поставлена задача розробки системи для діагностики пневмонії на основі рентгенівських знімків за допомогою глибоких згорткових нейронних мереж. Проведено огляд існуючих рішень, побудована початкова мережа та прототип ...
  • Використання згорткових нейронних мереж для розпізнавання та озвучування предметів для людей з вадами зору 
    Хусейн Самер; Khusein Samer; Бабич, Микола Іванович; Babych, Mykola (Одеса: ОП, 2023)
    Цей звіт досліджує ідентифікацію об'єктів та оцінку напрямку для надання допомоги особам з вадами зору.Запропоноване рішення має на меті покращити точність та продуктивність у реальному часі.Результати оцінки свідчать ...
  • Використання методів глибокого навчання у прогнозуванні цін на акції компаній на фондовій біржі 
    Медяник, Євген Ігорович; Medianyk, Yevhen; Рудніченко, Микола Дмитрович; Rudnichenko, Mykola (Одеса: ОП, 2023)
    У наведеній роботі було створено веб додаток для відповідної візуалізації обробки наборів даних під час їх змінення при підготуванні до візуалізації, обробки та використання у таких моделях машинного та глибокого ...
  • Використання хмарних технологій для колаборативного інтегрованого середовища розробки 
    Линник, Микола Миколайович; Lynnyk, Mykola; Комлева, Наталія Олегівна; Komleva, Nataliia (Одеса: ОП, 2023)
    У даній роботі представлено рішення для побудови масштабованої та супроводжуваної інфраструктури для проекту колаборативного інтегрованого середовища за допомогою хмарних веб- сервісів Amazon та налаштування CI/CD за ...
  • Дослідження використання нейронних мереж в системах розпізнавання обличчя 
    Горбан, Олександр Юрійович; Gorban, Oleksandr; Бабілунга, Оксана Юріївна; Babilunga, Oksana (Одеса: ОП, 2023)
    Проаналізовано особливості реалізації основних складових систем розпізнавання обличчя: знаходження обличчя на фотографії (face detection), пошуку елементів зображення обличчя (landmarks detection), кодування обличчя ...
  • Дослідження евристичних методів для рішення задач динамічної оптимізації 
    Лавренова, Єлизавета Русланівна; Lavrenova, Yelyzaveta; Арсірій, Олена Олександрівна; Arsirii, Olena (Одеса: ОП, 2023)
    Надано формальне представлення задачі динамічної оптимізації та показано можливості фреймворку Moving Peaks Benchmark, щодо оцінки ефективності алгоритмів її вирішення. Показано стратегії модифікації та використання ...
  • Дослідження ефективності використання різних типів систем управління базами даних в банківській діяльності 
    Козиревич, Ярослав Роланович; Kozyrevych, Yaroslav; Глава, Марія Геннадіївна; Glava, Maria (Одеса: ОП, 2023)
    У даній роботі проводиться аналіз різних типів СУБД, включаючи реляційні, об'єктно-орієнтовані та NoSQL, з метою встановлення їх особливостей, можливостей та ефективності в банківській діяльності. Результати дослідження ...
  • Дослідження ефективності стискання даних різними алгоритмами 
    Κовaльов, Kостянтин Bіталійович; Κоvalοv, Kostiantyn; Дікусар, Катерина Володимирівна; Dikusar, Kateryna; Шапорін, Володимир Олегович; Shaporin, Volodymyr (Одеса: ОП, 2023)
    Ця робота присвячена дослідженню ефективності стиснення даних різними алгоритмами. У роботі були використані алгоритми стиснення даних, такі як: LZW, Huffman, Arithmetic Coding та RLE. Для оцінки ефективності використання ...