eONPUIR

Методика оцінки стійкості АЗС на основі інтелектуального аналізу даних про потенційно-небезпечні об'єкти в ГІС

Показать сокращенную информацию

dc.contributor.author Бєляєв, Кирило Олександрович
dc.contributor.author Bieliaiev, Kyrylo
dc.contributor.author Іванов, Олексій Володимирович
dc.contributor.author Ivanov, Oleksii
dc.contributor.author Арсірій, Олена Олександрівна
dc.contributor.author Arsirii, Olena
dc.date.accessioned 2023-10-30T15:02:19Z
dc.date.available 2023-10-30T15:02:19Z
dc.date.issued 2023
dc.identifier.citation Бєляєв, К. О. Методика оцінки стійкості АЗС на основі інтелектуального аналізу даних про потенційно-небезпечні об'єкти в ГІС / К. О. Бєляєв, О. В. Іванов, О. О. Арсірій // Modern Information Technology 2023 = Сучасні інформ. технології 2023 : матеріали тринадцятої Міжнарод. наук. конф. студентів та молодих учених, м. Одеса, 18–19 трав. 2023 р. / Нац. ун-т «Одес. політехніка». – Одеса, 2023. – С. 68–70. uk
dc.identifier.uri http://dspace.opu.ua/jspui/handle/123456789/14117
dc.description.abstract У матеріалах розглядається моделювання можливої аварійної ситуації на АЗС за одним із 3 можливих сценаріїв розвитку із визначенням зон їх впливу із візуалізацією засобами вільної геоінформаційної системи QGIS. Також розглядається визначення групи критеріїв оцінки уразливості АЗС з точки зору негативного впливу можливої аварії на навколишнє середовище. en
dc.description.abstract The materials consider the modeling of a possible emergency situation at a gas station according to one of 3 possible development scenarios with the definition of zones of their influence with visualization by means of the free geoinformation system QGIS. The definition of a group of criteria for assessing the vulnerability of gas stations from the point of view of the negative impact of a possible accident on the environment is also considered. en
dc.language.iso uk en
dc.publisher Одеса: ОП en
dc.title Методика оцінки стійкості АЗС на основі інтелектуального аналізу даних про потенційно-небезпечні об'єкти в ГІС en
dc.title.alternative Method of assessing stability of gas stations based on intelligent analysis of data on potentially dangerous objects in GIS en
dc.type Article en
opu.citation.firstpage 68 en
opu.citation.lastpage 70 en
opu.citation.conference «Сучасні інформаційні технології – 2023» = «Modern Information Technology – 2023» en
opu.conference.dates 18–19 трав. 2023 р. en


Файлы, содержащиеся в элементе

Этот элемент содержится в следующих коллекциях

Показать сокращенную информацию