Проаналізовано особливості реалізації основних складових систем розпізнавання обличчя:
знаходження обличчя на фотографії (face detection), пошуку елементів зображення обличчя (landmarks detection),
кодування обличчя (face encoding), порівняння зображення обличчя з шаблонами (face matching). Розглянуто
використання методів машинного навчання на основі згорткових нейронних мереж для розпізнавання обличчя.
Визначена актуальність розробки адаптивних алгоритмів розпізнавання з використанням нейронних мереж, які
зможуть автоматично налаштовуватися на варіативні умови формування зображень.
The peculiarities of the implementation of the main component systems of face recognition are
analyzed: finding a face in a photo (face detection), searching for elements of a face image (landmarks detection),
face encoding (face encoding), comparing a face image with templates (face matching). The use of machine
learning methods based on convolutional neural networks for face recognition is considered. The relevance of the
development of adaptive recognition algorithms using neural networks, which can automatically adjust to variable
conditions of image formation, is determined.
