Показать сокращенную информацию
dc.contributor.author | Кеосак, Артем Ігорoвич | |
dc.contributor.author | Keosak, Artem | |
dc.contributor.author | Щербакова, Галина Юріївна | |
dc.contributor.author | Shcherbakova, Halyna | |
dc.date.accessioned | 2023-11-04T14:38:30Z | |
dc.date.available | 2023-11-04T14:38:30Z | |
dc.date.issued | 2023 | |
dc.identifier.citation | Кеосак, А. І. Аналіз методів ідентифікації сигналів електрокардіограм для розпізнавання серцевих захворювань / А. І. Кеосак, Г. Ю. Щербакова // Modern Information Technology 2023 = Сучасні інформ. технології 2023 : матеріали тринадцятої Міжнарод. наук. конф. студентів та молодих учених, м. Одеса, 18–19 трав. 2023 р. / Нац. ун-т «Одес. політехніка». – Одеса, 2023. – С. 50–52. | uk |
dc.identifier.uri | http://dspace.opu.ua/jspui/handle/123456789/14131 | |
dc.description.abstract | В роботі розглянуто аналіз предметної області для дослідження ідентифікації сигналів електрокардіограм для розпізнавання серцевих захворювань: аритмія та інфаркт міокарди. За результатами порівняння було обрано одну із нейронних мереж, яка лягла в основу розробленого методу для розпізнавання серцевих захворювань. | en |
dc.description.abstract | This paper discusses the analysis of the subject area for the study of electrocardiogram signal identification for the recognition of heart diseases: arrhythmia and myocardial infarction. As a result of comparison, one of the neural networks was chosen, which formed the basis of the developed method for the recognition of heart diseases. | en |
dc.language.iso | uk | en |
dc.publisher | Одеса: ОП | en |
dc.title | Аналіз методів ідентифікації сигналів електрокардіограм для розпізнавання серцевих захворювань | en |
dc.title.alternative | Analysis of methods for identification of electrocardiogram signals for recognition of heart diseases | en |
dc.type | Article | en |
opu.citation.firstpage | 50 | en |
opu.citation.lastpage | 52 | en |
opu.citation.conference | «Сучасні інформаційні технології – 2023» = «Modern Information Technology – 2023» | en |
opu.conference.dates | 18–19 трав. 2023 р. | en |