Проблема автоматизованого скринінгу захворювання очей пов'язана з необхідністю діагностики
різних патологій ока на ранніх етапах хвороби, коли дуже важко визначити захворювання навіть фахівцям із
багаторічним досвідом. Для цієї мети було застосовано методологію нейронних мереж. В результаті було розроблено
нейромережевий фотоаналізатор. Система призначена для визначення різних патологій ока, включаючи глаукому,
діабетичну ретинопатію та інші стани, які можуть призвести до втрати зору.
The problem of automated screening of eye diseases is related to the need to diagnose various
eye pathologies in the early stages of the disease, when it is very difficult to identify the disease even for specialists
with many years of experience. For this purpose, the methodology of neural networks was applied. As a result, a
neural network photoanalyzer was developed. The system is designed to detect various eye conditions, including
glaucoma, diabetic retinopathy and other conditions that can lead to vision loss.
