Використання методів глибокого навчання у прогнозуванні цін на акції компаній на фондовій біржі

Abstract

У наведеній роботі було створено веб додаток для відповідної візуалізації обробки наборів даних під час їх змінення при підготуванні до візуалізації, обробки та використання у таких моделях машинного та глибокого навчання як random forest regression та long short-term memory для передбачення цін на акції компанії які присутні на фондовому ринку.

In this paper, a web application was created for appropriate visualization of data sets processing during their modification when preparing for visualization, processing and use in machine and deep learning models such as random forest regression and long short- term memory to predict the prices of a company's shares that are present on the stock market.