Проаналізовано недоліки розробленого клієнт-серверного мобільного додатку для ручного визначення
та візуалізації потенційно небезпечних зон на мапі України. Показано можливості їх подолання за рахунок розробки
методики використання нейромережевих технологій для моделювання та візуалізації зон ризику від потенційно
небезпечних об’єктів типу АЗС.
The shortcomings of the developed client-server mobile application for manual identification and
visualization of potentially dangerous zones on the map of Ukraine were analyzed. The possibilities of overcoming them
are shown through the development of a method of using neural network technologies for modeling and visualization of
risk zones from potentially dangerous objects such as gas stations.
