Веб-застосунок для діагностики пневмонії на базі моделей машинного навчання

Скрипник, Владислав Олегович; Skrypnyk, Vladyslav; Рувінська, Вікторія Михайлівна; Ruvinska, Viktoriia

eONPUIR
→
2. Матеріали конференцій
→
2023
→
«Сучасні інформаційні технології – 2023» = «Modern Information Technology – 2023»
→
Посмотреть элемент

dc.contributor.author	Скрипник, Владислав Олегович
dc.contributor.author	Skrypnyk, Vladyslav
dc.contributor.author	Рувінська, Вікторія Михайлівна
dc.contributor.author	Ruvinska, Viktoriia
dc.date.accessioned	2023-11-18T13:44:22Z
dc.date.available	2023-11-18T13:44:22Z
dc.date.issued	2023
dc.identifier.citation	Скрипник, В. О. Веб-застосунок для діагностики пневмонії на базі моделей машинного навчання / В. О. Скрипник, В. М. Рувінська // Modern Information Technology 2023 = Сучасні інформ. технології 2023 : матеріали тринадцятої Міжнарод. наук. конф. студентів та молодих учених, м. Одеса, 18–19 трав. 2023 р. / Нац. ун-т «Одес. політехніка». – Одеса, 2023. – С. 125–127.	uk
dc.identifier.uri	http://dspace.opu.ua/jspui/handle/123456789/14158
dc.description.abstract	Поставлена задача розробки системи для діагностики пневмонії на основі рентгенівських знімків за допомогою глибоких згорткових нейронних мереж. Проведено огляд існуючих рішень, побудована початкова мережа та прототип системи для лікарів і пацієнтів.	en
dc.description.abstract	The task of developing a system for diagnosing pneumonia based on X-ray images using deep convolutional neural networks is set. An overview of existing solutions was carried out, an initial network and a system prototype for doctors and patients were built.	en
dc.language.iso	uk	en
dc.publisher	Одеса: ОП	en
dc.title	Веб-застосунок для діагностики пневмонії на базі моделей машинного навчання	en
dc.title.alternative	Web-application for pneumonia diagnostics based on machine learning models	en
dc.type	Article	en
opu.citation.firstpage	125	en
opu.citation.lastpage	127	en
opu.citation.conference	«Сучасні інформаційні технології – 2023» = «Modern Information Technology – 2023»	en
opu.conference.dates	18–19 трав. 2023 р.	en