Research and development of a method for emotional analysis of text data

Sarafanov, Mykhailo; Сарафанов, Михайло Борисович; Manikaeva, Olga; Манікаєва, Ольга Сергіївна

eONPUIR
→
2. Матеріали конференцій
→
2023
→
«Сучасні інформаційні технології – 2023» = «Modern Information Technology – 2023»
→
Посмотреть элемент

dc.contributor.author	Sarafanov, Mykhailo
dc.contributor.author	Сарафанов, Михайло Борисович
dc.contributor.author	Manikaeva, Olga
dc.contributor.author	Манікаєва, Ольга Сергіївна
dc.date.accessioned	2023-11-20T09:54:32Z
dc.date.available	2023-11-20T09:54:32Z
dc.date.issued	2023
dc.identifier.citation	Sarafanov, M., Manikaeva, O. (2023). Research and development of a method for emotional analysis of text data. Modern Information Technology 2023, p. 87–89.	en
dc.identifier.citation	Sarafanov, M. Research and development of a method for emotional analysis of text data / M. Sarafanov, O. Manikaeva // Modern Information Technology 2023. – Odesa, 2023. – P. 87–89.	en
dc.identifier.uri	http://dspace.opu.ua/jspui/handle/123456789/14160
dc.description.abstract	This research provides a method of performing sentiment analysis of text information using machine learning. I have applied a supervised learning approach to train a classifier based on the BERT encoder The model recognizes emotions from text messages in English written in chat style. Classifier was trained and tested on the GoEmotions dataset.	en
dc.language.iso	en	en
dc.publisher	Одеса: ОП	en
dc.title	Research and development of a method for emotional analysis of text data	en
dc.type	Article	en
opu.citation.firstpage	87	en
opu.citation.lastpage	89	en
opu.citation.conference	«Сучасні інформаційні технології – 2023» = «Modern Information Technology – 2023»	en
opu.conference.dates	18–19 трав. 2023 р.	en