Використання машинного навчання у процесах сортування речей для вторинної переробки

Abstract

У роботі розглядається питання автоматизації сортування відходів з використанням технологій машинного навчання. Зокрема, пропонується використання інструменту Google Teachable Machine для класифікації предметів за їхнім типом на основі зображень, що може сприяти розвитку циркулярної економіки та зменшенню обсягів відходів. Оцінюється ефективність застосування цього підходу для покращення процесу обміну речами та підтримки екологічних ініціатив.

The article discusses the issue of waste sorting automation using machine learning technologies. Specifically, it proposes the use of the Google Teachable Machine tool for classifying items based on images, which can contribute to the development of the circular economy and waste reduction. The effectiveness of this approach is evaluated for improving the process of item exchange and supporting environmental initiatives.