Окреслено важливість аналізу активності користувачів ресурсу дистанційного навчання університету.Проведено попередню обробку та анонімізацію даних користувачів навчального онлайн курсу, розроблено та реалізовано алгоритм кластеризаціїданих за допомогою методу K-середніх, а також здійснено інтерпретацію отриманих результатів. Запропоновано подальші заходи для покращення результатів аналізу.
The importance of analyzing user activity on the university's distance learning resource has been outlined. A preliminary processing and anonymization of the data of users of the online educational course was carried out, a clustering algorithm using the K-means method was developed and implemented, and the obtained results were interpreted. Further measures to improve the analysis results have been proposed.
