Фотографії є невід’ємною і, безумовно, важливою складовою нашого життя. Часто
ми стикаємось з необхідністю підвищити чіткість цифрового зображення, наприклад, під час вирішення задач розпізнавання образів або з інших причин. Методи підвищення чіткості цифрових зображень дуже різноманітні, кожен має свою область застосування. Проте часто при обробці цифрового зображення тим чи іншим методом можуть виникати артефакти. Метою даної роботи є підвищення чіткості цифрового зображення з урахуванням необхідності уникнення артефактів. Для досягнення даної мети в роботі застосовано алгоритми обробки цифрового зображення, засновані на використанні матриць згортки різних типів. На прикладі типових зображень показано, які переваги при підвищенні чіткості цифрового зображення дає використання комбінації цих алгоритмів у певній послідовності. Проведено порівняльний аналіз впливу різних фільтрів на покращення чіткості цифрового зображення та дано рекомендації щодо їх використання.
Фотографии являются неотъемлемой и, безусловно, важной составляющей нашей жизни. Часто мы сталкиваемся с необходимостью повысить четкость цифрового изображения, например, при решении задач распознавания образов или по другим причинам. Методы повышения четкости цифровых изображений очень
разнообразны, каждый имеет свою область применимости. Однако часто при
обработке цифрового изображения тем или иным методом могут возникать
артефакты. Целью данной работы является повышение четкости цифрового
изображения с учетом необходимости избежать артефактов. Для достижения данной цели в работе использованы алгоритмы обработки цифрового изображения, основанные на использовании матриц свертки разных типов. На примере типичных изображений показано, какие преимущества при повышении четкости цифрового изображения дает использование комбинации этих алгоритмов в определенной последовательности. Проведен сравнительный анализ влияния различных фильтров на улучшение четкости цифрового изображения и даны рекомендации относительно их использования.
Photos are an integral and certainly an important part of our lives. Often we are faced with a need to increase the clarity of digital image, for example, solving pattern recognition problems, or for other reasons. Methods of increasing the clarity of digital images are very diverse, each has its own range of applicability. However, there may be often artifacts by processing of digital image. The aim of this paper is to increase clarity of digital image with the possibility of avoiding artifacts. To achieve this aim the researchers used digital image processing algorithms, based on using different convolution matrix types. There are shown in typical images with increasing clarity of digital image what advantages is the use of combinations of these algorithms in a specific sequence. A comparative analysis of the impact of different filters to increase the clarity of digital images was conducted and gives recommendations by using them.
