Cравнительный анализ эффективности метода выявления результатов клонирования в условиях постобработки изображения

Abstract

The comparative analysis of the effectiveness the modern analogs for previously developed method of cloning results in the detection of the digital image in the conditions of post-processing.The theoretical basis of the method is based on the geometric representation of the image and obtain the necessary supplies provided image matrix of blocks and areas clone prototype.As additional disturbances are considered the most frequently used for "masking" image compression cloning results with losses, noise, overlay, blur.In a result, it was set high performance algorithmic method implementation regardless of the type and the particular mode of implementation the software used in the post-processing of the image, the disturbance force, the relative sizes of areas and pre-image clone, the specificity of the analyzed image.There are presented results of computational experiments in this scientific work.

У роботі проведений порівняльний аналіз із сучасними аналогами ефективності розробленого раніше методу виявлення результатів клонування в цифровому зображенні в умовах його постобробки. Теоретичний базис методу ґрунтується на геометричному представленні зображення й отриманій необхідній умові належності блоків матриці зображення областям клону й прообразу. У якості додаткових збурних дій розглянуті найбільш часто використовувані для «маскування» результатів клонування: стиск зображення із втратами, накладення шуму, розмиття. У результаті встановлена висока ефективність алгоритмічної реалізації методу незалежно від виду й конкретного способу реалізації програмного засобу, який використовується при постобробці зображення, сили збурної дії, відносних розмірів областей клону й прообразу, специфіки аналізованого зображення. Наведено результати обчислювальних експериментів.

В работе проведен сравнительный анализ с современными аналогами эффективности разработанного ранее метода выявления результатов клонирования в цифровом изображении в условиях его постобработки. Теоретический базис метода основывается на геометрическом представлении изображения и полученном необходимом условии принадлежности блоков матрицы изображения областям клона и прообраза. В качестве дополнительных возмущающих воздействий рассмотрены наиболее часто используемые для «маскировки» результатов клонирования сжатие изображения с потерями, наложение шума, размытие. В результате установлена высокая эффективность алгоритмической реализации метода независимо от вида и конкретного способа реализации программного средства, используемого при постобработке изображения, силы возмущающего воздействия, относительных размеров областей клона и прообраза, специфики анализируемого изображения. Приведены результаты вычислительных экспериментов.