Modeling and identification of systems with fractional order integral and differential

Busher, V.; Yarmolovich, V.; Бушер, В. В.; Ярмолович, В. Я.; Бушер, В. В.; Ярмолович, В. Я.

eONPUIR
→
1. Періодичні видання національного університету "Одеська політехніка"
→
Електротехнічні та комп'ютерні системи
→
2014
→
Електротехнічні та комп'ютерні системи №15(91), 2014
→
Посмотреть элемент

dc.contributor.author	Busher, V.
dc.contributor.author	Yarmolovich, V.
dc.contributor.author	Бушер, В. В.
dc.contributor.author	Ярмолович, В. Я.
dc.contributor.author	Бушер, В. В.
dc.contributor.author	Ярмолович, В. Я.
dc.date.accessioned	2017-04-03T09:46:53Z
dc.date.available	2017-04-03T09:46:53Z
dc.date.issued	2014-08
dc.identifier.citation	Busher, V., Yarmolovich, V. (2014). Modeling and identification of systems with fractional order integral and differential. Electrotechnic and Computer Systems, N 15 (91), 52-56.	en
dc.identifier.citation	Busher, V. Modeling and identification of systems with fractional order integral and differential / V. Busher, V. Yarmolovich // Electrotechnic and Computer Systems. - 2014. - N 15 (91). - P. 52-56.	en
dc.identifier.issn	2221-3805
dc.identifier.issn	2221-3937
dc.identifier.uri	http://etks.opu.ua/?fetch=articles&with=info&id=379
dc.identifier.uri	http://dspace.opu.ua/jspui/handle/123456789/1783
dc.description.abstract	A universal model of fractional-order differential equation is proposed. It is derived in form hyper neuron, based on a representation of the solution of the equation by finite increments and a modified form of the Riemann-Liouville. Implemented method for identifying parameters of objects by fractional differential equations is described on the base hyper neuron and modified genetic algorithms.	en
dc.description.abstract	Предложена универсальная модель дробно-дифференциального уравнения произвольного порядка в виде гипернейрона, основанная на представлении решения уравнения методом конечных приращений и модифицированной формы Римана-Лиувилля. На базе гипернейрона и модифицированных генетических алгоритмов реализован метод идентификации параметров объектов, описываемых дробно-дифференциальными уравнениями.	en
dc.description.abstract	Запропоновано універсальну модель дробово-диференцiйних рівнянь довільного порядку у вигляді гiпернейрона, яку засновано на поданні рішень рівняння методом кінцевих приростів і модифікованої форми Рiмана-Лiувiля. На базі гіпернейрона і модифікованих генетичних алгоритмів реалізовано метод ідентифікації параметрів об'єктів з дробово-диференційними моделями.	en
dc.language.iso	en	en
dc.publisher	Odessa National Polytechnic University	en
dc.subject	fractional differential	en
dc.subject	fractional integral	en
dc.subject	hyper neuron	en
dc.subject	genetic algorithms	en
dc.subject	multipoint crossing	en
dc.subject	parameter identification	en
dc.subject	дробное дифференцирование	en
dc.subject	дробное интегрирование	en
dc.subject	гипернейрон	en
dc.subject	генетические алгоритмы	en
dc.subject	многоточечное скрещивание	en
dc.subject	идентификация параметров	en
dc.subject	дробове диференціювання	en
dc.subject	дробове інтегрування	en
dc.subject	гіпернейрон	en
dc.subject	генетичні алгоритми	en
dc.subject	багато точкове схрещування	en
dc.subject	ідентифікація параметрів	en
dc.title	Modeling and identification of systems with fractional order integral and differential	en
dc.title.alternative	Моделювання та ідентифікація параметрів систем з дробовими інтегрально-диференційними елементами	en
dc.title.alternative	Моделирование и идентификация параметров систем с дробными интегрально-дифференцирующими элементами	en
dc.type	Article	en
opu.kafedra	Кафедра електромеханічних систем з комп'ютерним управлінням	uk
opu.kafedra	Кафедра теоретичних основ і загальної електротехніки	uk
opu.citation.journal	Электротехнические и компьютерные системы	en
opu.citation.firstpage	52	en
opu.citation.lastpage	56	en
opu.citation.issue	№15 (91)	en
opu.staff.id	v.busher@opu.ua
opu.staff.id	yarmolovych@opu.ua