Рассмотрены вероятностно-временные модели атак на ресурсы компьютерных сетей,
представленные сетями Петри-Маркова. Определены основные параметры, от которых зависит вероят-
ность проведения рассмотренной атаки. Проанализированы недостатки данных методов анализа рисков ин-
формационной системы. Для их устранения предложено использовать аппарат нечеткой логики и нечеткого
вывода. Данный подход позволяет строить модели атак, приближенные к реальным условиям, а также вы-
явить закономерности протекания этих атак.
We consider probability-temporal models of attacks on computer networks resources provided by Petri-
Markov nets. Identified the main parameters that determine the probability of the considered attacks. Analyzed the
shortcomings of these methods of risk analysis information system. To eliminate them, proposed to use fuzzy logic and
fuzzy inference. This approach allows us to build a model of the attack close to real conditions, and to identify patterns
of occurrence of these attacks.
Розглянуто ймовірнісно-часові моделі атак на ресурси комп'ютерних мереж, які представлені
мережами Петрі-Маркова. Визначено основні параметри, від яких залежить вірогідність проведення розгля-
нутої атаки. Проаналізовано недоліки даних методів аналізу ризиків інформаційної системи. Для їх усунення
запропоновано використовувати апарат нечіткої логіки та нечіткого виводу. Даний підхід дає змогу будувати
моделі атак, наближені до реальних умов, а також виявити закономірності перебігу цих атак.
