Рассмотрена задача обнаружения текстовых
областей и выделения символов на изображениях с неоднородным фоном. Предложен метод
обнаружения текстовых областей и выделения символов на изображениях с неоднородным фоном на
основе алгоритма преобразования по толщине штриха символа текста. Предложенный метод позволил
обнаружить и выделить в среднем 85 % символов текста на изображениях независимо от языка и размера
шрифта
. Розглянута задача виявлення текстових областей та
виділення символів на зображеннях з неоднорідним фоном. Запропоновано метод виявлення текстових
областей та виділення символів на зображеннях з неоднорідним фоном на основі алгоритму
перетворення по товщині штриха символу тексту з використанням перетворення по товщині штриха
символу тексту. Запропонований метод дозволив виявити та виділити в середньому 85 % символів тексту
на зображеннях з неоднорідним фоном незалежно від мови та розміру шрифту
. The problem of text regions detection and symbol extraction in images with
non-uniform background was considered. The method of text regions detection and symbol extraction in images
with non-uniform background based on algorithm of the stroke width transform of text symbol was proposed.
The proposed method can detect and extract on average 85% of text characters in images regardless of the
language and font size.
