Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://dspace.opu.ua/jspui/handle/123456789/12734| Название: | Дослідження моделей для прогнозування сонячної активності для проектування малих сонячних електростанцій |
| Другие названия: | Research of models for forecasting solar activity for designing small solar power plants |
| Авторы: | Ревуцька, Анастасія Павлівна Revuka, Anastasija Неврев, Олександр Іванович Nevrev, Oleksandr |
| Ключевые слова: | прогнозування часових рядів проектування сонячних електростанцій design Time series processing solar power |
| Дата публикации: | 2022 |
| Издательство: | Одеса: ОП |
| Библиографическое описание: | Ревуцька, А. П. Дослідження моделей для прогнозування сонячної активності для проектування малих сонячних електростанцій / А. П. Ревуцька, О. І. Неврев // Modern Information Technology 2022 = Сучасні інформ. технології 2022 : матеріали дванадцятої Міжнарод. наук. конф. студентів та молодих учених, м. Одеса, 19–20 трав. 2022 р. / Держ. ун-т «Одес. політехніка». – Одеса, 2022. – С. 21–22. |
| Краткий осмотр (реферат): | У роботі розглянуто відомі моделі аналізу часових рядів для вирішення задачі багатоетапного прогнозування сонячної активності в процесі проектування малих електростанцій Наведено порівняльні характеристики ефективності прогнозування для автокореляційних та нейромережевих моделей. The known models of time series analysis for solving the problem of multistage forecasting of solar activity in the process of designing small power plants are considered. Comparative characteristics of forecasting efficiency for autocorrelation and neural network models are given. |
| URI (Унифицированный идентификатор ресурса): | http://dspace.opu.ua/jspui/handle/123456789/12734 |
| Располагается в коллекциях: | Матеріали конференцій, семінарів каф. ІС Modern Information Technology – Сучасні Інформаційні Технології 2022 |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| 21-22.doc | 62.5 kB | Microsoft Word | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.