Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://dspace.opu.ua/jspui/handle/123456789/13009| Название: | Diagnostic features space construction using Volterra kernels wavelet transforms |
| Авторы: | Medvedew, Andrey Fomin, Oleksandr Pavlenko, Vitaliy Speranskyy, Viktor Медведєв, Андрій Фомін, Олександр Олексійович Павленко, Віталій Данилович Сперанський, Віктор Олександрович |
| Ключевые слова: | Volterra kernels diagnostics efficiency fault diagnosis wavelet transform feature space reduction |
| Дата публикации: | 2017 |
| Издательство: | IEEE |
| Библиографическое описание: | Medvedew, Andrey. Diagnostic features space construction using Volterra kernels wavelet transforms / Andrey Medvedew; Oleksandr Fomin; Vitaliy Pavlenko; Viktor Speranskyy // Intelligent Data Acquisition and Advanced Computing Systems: Technology and Applications (IDAACS), 9th IEEE International Conference on Intelligent Data Acquisition and Advanced Computing Systems: Technology and Applications (IDAACS). - 2017, Vol. 2. - P. 1077 - 1081. |
| Краткий осмотр (реферат): | Abstract—In this paper the problem of improving the reliability of nonlinear dynamic objects fault diagnosing is presented. Model-based diagnostics nonparametric identification method is used. Diagnostic models are constructed on the base of Volterra kernels wavelet transforms. The effectiveness of the suggested diagnostic models based on Volterra kernels wavelet transforms is analyzed on the basis of simulation model of nonlinear dynamic object. |
| URI (Унифицированный идентификатор ресурса): | 10.1109/IDAACS.2017.8095251 http://ieeexplore.ieee.org/document/8095251/ http://dspace.opu.ua/jspui/handle/123456789/13009 |
| ISSN: | https://www.researchgate.net/publication/321353242_Diagnostic_features_space_construction_using_Volterra_kernels_wavelet_transforms |
| Располагается в коллекциях: | Статті каф. КСПТ |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| IDAACS_2017_VOL_2_p_533(1).pdf | 6 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.