Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://dspace.opu.ua/jspui/handle/123456789/13465
Название: Development of a universal binary classifier of the state of artillery barrels by the physical fields of shots
Другие названия: Розробка універсального бінарного класифікатора стану артилерійських стволів за фізичними полями пострілів
Авторы: Dobrynin, Yevhenii
Добринін, Євген Вікторович
Добринин, Евгений Викторович
Boltenkov, Victor
Болтьонков, Віктор Олексійович
Болтенков, Виктор Алексеевич
Kuzmenko, Vitalii
Кузьменко, Віталій Валерійович
Кузьменко, Виталий Валерьевич
Maksymov, Оleksiy
Максимов, Олексій Максимович
Максимов, Алексей Максимович
Ключевые слова: Barrel wear
muzzle blast
highspeed video
universal classifier
classification quality
знос стволу
дульний викид
швидкісна відеозйомка
універсальний класифікатор
якість класифікації
Дата публикации: 28-Дек-2022
Издательство: Odessа Polytechnic National University
Библиографическое описание: Dobrynin, Ye.,Boltenkov, V., Kuzmenko, V., Maksymov, O. (2022). Development of a universal binary classifier of the state of artillery barrels by the physical fields of shots. Аpplied Aspects of Information Technology, Vol. 5, N 4, р.289–302.
Development of a universal binary classifier of the state of artillery barrels by the physical fields of shots / Ye. Dobrynin, V. Boltenkov, V. Kuzmenko, O. Maksymov // Аpplied Aspects of Information Technology = Прикладні аспекти інформ. технологій. – Оdesa, 2022. – Vol. 5, N 4. – P. 289–302.
Краткий осмотр (реферат): An artillery shot is accompanied by the release of combustion products of powder gases from the barrel. It is proposed to usemuzzle ejection to classify the level of barrel wear during firing. A full-scale experiment was carried out with high-speed video recording in the visible and infrared ranges of the dynamics of the development of muzzle ejection when firing guns with a defect-free and worn barrel. Muzzle ejection when fired from a large-caliber gun consists of three spatial regions: frontal and two side, associated with the emission of powder gases through the openings of the compensators. A technique for analyzing three synchronized video streams has been developed. The technique made it possible to quite fully investigate the processes of muzzle ejectiondevelopment dynamics in defect-free and worn barrels. Informative signs are chosen, which are different for the dynamics of muzzle ejection from defect-free and worn barrels. This madeit possible to build a binary classifier of the condition of the trunks by the level of wear based on the support vector machine with least squares. In contrast to the classical SVM classifier, thisallowed us to reduce the calculation time and reduce the required size of the training set. To assess the quality of classification, it is proposed to rely on only errors of the first and second kind, but also an integral indicator –the probability of error-free classification. To increase the reliability of the classification, the concept of a universal binary classifier is proposed, which uses both video recording of the muzzle ejection and acoustic fields of the shot –ballistic and muzzle waves –to diagnose the state of the barrel. On the basis of experimental data, it is shown that the use of all physical fields accompanying an artillery shot for the binary SVM classification allows obtaining a high value of the error-free classification probability
Артилерійський постріл супроводжується викидом зі стволу продуктів згоряння порохових газів. Запропоновано використовувати дульний викид для класифікації рівня зносу стволу в процесі стрільби. Проведено натурний експеримент зі швидкісною відеореєстрацією у видимому та інфрачервоному діапазонах динаміки розвитку дульного викиду при стрільбі гармат з бездефектним та зношеним стволом. Дульний викид при пострілі з гармати великого калібру складається з трьох просторових областей: фронтальної та двох бічних, пов'язаних із викидом порохових газів через отвори компенсаторів. Області дульного викиду реєструвалися у бічному та вертикальному ракурсах. Розроблено методику аналізу трьох синхронізованих відеопотоків. Методика дозволила досить повно дослідити процеси динаміки розвитку дульного викиду у бездефектному та зношеному стволах.Вибрано інформативні ознаки, різні для динаміки дульного викиду з бездефектного та зношеного стволів. Це дозволило побудувати бінарний класифікатор стану стволів за рівнем зносу на підставі методу опорних векторів з найменшими квадратами. На відміну від класичного SVM класифікатора це дозволило скоротити час розрахунків і зменшити необхідний розмір навчальної вибірки. Для оцінки якості класифікації запропоновано розраховувати не лише помилки першого і другого роду, а й інтегральний показник –ймовірність безпомилкової класифікації. На підставі результатів польового експерименту показано перспективність застосування відеореєстрації динаміки розвитку дульного викиду для класифікації стволыв за рівнем зносу. Для підвищення достовірності класифікації запропоновано концепцію універсального бінарного класифікатора, який використовує для діагностики стану стволу як відеореєстрацію дульного викиду, так і акустичні поля пострілу –балістичну та дульну хвилі. На підставі експериментальних даних показано, що застосування для бінарної SVM класифікації всіх фізичних полів, що супроводжують артилерійський постріл, дозволяє отримати високе значення ймовірності безпомилкової класифікації. Запропонована концепція діагностики зносу стволів не супроводжується додатковими випромінюваннями, заснована на реєстрації фізичних полів, що виникають при пострілі, і може здійснюватися безпосередньо на вогневій позиції при стрільбі гармати.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): http://dspace.opu.ua/jspui/handle/123456789/13465
ISSN: 2617-4316
2663-7723
Располагается в коллекциях:2022, Vol. 5, № 4

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
150-Article Text-365-1-10-20230103.pdf1.68 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.