Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://dspace.opu.ua/jspui/handle/123456789/14131
Название: Аналіз методів ідентифікації сигналів електрокардіограм для розпізнавання серцевих захворювань
Другие названия: Analysis of methods for identification of electrocardiogram signals for recognition of heart diseases
Авторы: Кеосак, Артем Ігорoвич
Keosak, Artem
Щербакова, Галина Юріївна
Shcherbakova, Halyna
Дата публикации: 2023
Издательство: Одеса: ОП
Библиографическое описание: Кеосак, А. І. Аналіз методів ідентифікації сигналів електрокардіограм для розпізнавання серцевих захворювань / А. І. Кеосак, Г. Ю. Щербакова // Modern Information Technology 2023 = Сучасні інформ. технології 2023 : матеріали тринадцятої Міжнарод. наук. конф. студентів та молодих учених, м. Одеса, 18–19 трав. 2023 р. / Нац. ун-т «Одес. політехніка». – Одеса, 2023. – С. 50–52.
Краткий осмотр (реферат): В роботі розглянуто аналіз предметної області для дослідження ідентифікації сигналів електрокардіограм для розпізнавання серцевих захворювань: аритмія та інфаркт міокарди. За результатами порівняння було обрано одну із нейронних мереж, яка лягла в основу розробленого методу для розпізнавання серцевих захворювань.
This paper discusses the analysis of the subject area for the study of electrocardiogram signal identification for the recognition of heart diseases: arrhythmia and myocardial infarction. As a result of comparison, one of the neural networks was chosen, which formed the basis of the developed method for the recognition of heart diseases.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): http://dspace.opu.ua/jspui/handle/123456789/14131
Располагается в коллекциях:«Сучасні інформаційні технології – 2023» = «Modern Information Technology – 2023»

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
MIT2023-Кеосак.pdf203.75 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.