Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://dspace.opu.ua/jspui/handle/123456789/14685
Название: | Innovative technologies and efficiency in merchant shipping |
Другие названия: | Інноваційні технології та ефективність торгівельного судохідства |
Авторы: | Stakhov, Arsenii Стахов, Арсеній Юрійович |
Ключевые слова: | інноваційні технології морське судноплавство автоматизація ефективність безпека innovative technologies maritime shipping automation efficiency safety |
Дата публикации: | 26-Май-2023 |
Издательство: | Державний університет "Одеська політехніка" |
Библиографическое описание: | Stakhov, А. Yu. (2023). Innovative technologies and efficiency in merchant shipping. ECONOMICS: time realities, 3 (67), 31–38. Stakhov, A. Yu. Innovative technologies and efficiency in merchant shipping / А. Yu. Stakhov // ECONOMICS: time realities = ЕКОНОМІКА: реалії часу [Електрон. ресурс]. – Оdesa, 2023. – № 3 (67). – Р. 31–38. |
Краткий осмотр (реферат): | Морська галузь стала свідком чудових перетворень
із появою інноваційних технологій, які зробили
революцію в ефективності торгівельного
судноплавства. Використовуючи штучний інтелект та
аналітику різноманітних даних у відкритому доступі,
транспортні компанії можуть збирати та аналізувати
дані в реальному часі з метою прийняття обґрунтованих
рішень. У сучасних умовах досліджуються потенційні
переваги автономних суден, оснащених передовими
датчиками, алгоритмами машинного навчання та
складними системами керування. Можливість
працювати без втручання людини мінімізує помилки,
знижує витрати та оптимізує процеси обробки вантажів.
Однак такі виклики, як кібербезпека та потреба в
комплексних правилах, залишаються відкритими для
подальшого дослідження. The maritime industry has witnessed remarkable transformations with the advent of innovative technologies that have revolutionized the efficiency of merchant shipping. Using artificial intelligence and analytics on a variety of publicly available data, transportation companies can collect and analyze real-time data to make informed decisions. In modern conditions, the potential benefits of autonomous vessels equipped with advanced sensors, machine learning algorithms and sophisticated control systems are being explored. The ability to work without human intervention minimizes errors, reduces costs and optimizes cargo handling processes. However, challenges such as cyber security and the need for comprehensive regulations remain open for further research. |
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): | http://dspace.opu.ua/jspui/handle/123456789/14685 |
ISSN: | 2226-2172 |
Располагается в коллекциях: | ЕКОНОМІКА: реалії часу №3(67), 2023 |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
31.pdf | 409.21 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.
Инструменты администратора