Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://dspace.opu.ua/jspui/handle/123456789/7915
Название: Development of the steganographic method for binary cover-images
Другие названия: Розробка стеганографічного методу для бінарних контейнерів-зображень
Разработка стеганографического метода для бинарных изображений-контейнеров
Авторы: Kobozeva, Alla
Кобозєва, Алла Анатоліївна
Кобозева, Алла Анатольевна
Vornikova, M.
Ворнікова, М. В.
Ворникова, М. В.
Akhmametieva, Anna
Ахмаметьєва, Ганна Валеріївна
Ахмаметьева, Анна Валерьевна
Penko, O.
Пенко, О. А.
Пенко, Е. А.
Ключевые слова: binary digital image
steganographic method
spatial domain
reliability of perception of stego
бінарне цифрове зображення
стеганографічний метод
просторова область
надійність сприйняття стеганоповідомлення
бинарное цифровое изображение
стеганографический метод
пространственная область
надежность восприятия стеганосообщения
Дата публикации: 2017
Издательство: Odessa National Polytechnic University
Библиографическое описание: Kobozeva, A. A., Vornikova, M. V., Akhmametieva, A. V., Penko, O. A. (2017). Development of the steganographic method for binary cover-images. Informatics and Mathematical Methods in Simulation, Vol. 7, N 4, p. 255–264.
Development of the steganographic method for binary cover-images / A. A. Kobozeva, M. V. Vornikova, A. V. Akhmametieva, O. A. Penko // Informatics and Mathematical Methods in Simulation = Інформатика та мат. методи в моделюванні. – Odesa, 2017. – Vol. 7, N 4. – P. 255–264.
Краткий осмотр (реферат): A new steganographic method for binary digital images has been developed. During the development of the method, the expediency of choosing the spatial domain of the container for introducing hiding information is justified, which avoids additional accumulation of computational error and increase in computational complexity, as compared with methods working in the field of container transformation. The developed method provides for the decoding of hiding information, its restoration in full, the increase in the efficiency of steganographic transformation of binary digital images covers, quantitatively estimated by the peak signal-to-noise ratio (PSNR) for the generated stego, in comparison with existing analogues for comparable volumes of submerged information, than by 30%.
Розроблено новий стеганографічний метод для бінарних цифрових зображень (ЦЗ). В ході розробки методу обґрунтовано доцільність вибору просторової області контейнера для вбудови додаткової інформації, що дозволяє уникнути додаткового накопичення обчислювальної похибки і збільшення обчислювальної складності, в порівнянні з методами, які працюють в області перетворення контейнера. Розроблений метод забезпечує при декодуванні додаткової інформації її відновлення в повному обсязі, підвищення ефективності стеганоперетворення бінарних ЦЗ- контейнерів, яка кількісно оцінюється піковим відношенням «сигнал-шум» (PSNR) для формованих стеганоповідомлень, в порівнянні з існуючими аналогами при порівнянних обсягах вбудованої інформації, мінімально більш, ніж на 30%.
Разработан новый стеганографический метод для бинарных цифровых изображений (ЦИ). В ходе разработки метода обоснована целесообразность выбора пространственной области контейнера для внедрения дополнительной информации, что позволяет избежать дополнительного накопления вычислительной погрешности и увеличения вычислительной сложности, по сравнению с методами, работающими в области преобразования контейнера. Разработанный метод обеспечивает при декодировании дополнительной информации ее восстановление в полном объеме, повышение эффективности стеганопреобразования бинарных ЦИ-контейнеров, количественно оцениваемой пиковым отношением «сигнал-шум» (PSNR) для формируемых стеганосообщений, по сравнению с существующими аналогами при сравнимых объемах погруженной информации, минимально более, чем на 30%.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): http://dspace.opu.ua/jspui/handle/123456789/7915
Располагается в коллекциях:Статті каф. КБПЗ
ІНФОРМАТИКА ТА МАТЕМАТИЧНІ МЕТОДИ В МОДЕЛЮВАННІ. Том 7, номер 4, 2017

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
255-264.pdf216.92 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.