eONPUIR

Information technology of quality assessment of assembly units in radio equipment manufacturing

Показать сокращенную информацию

dc.contributor.author Krylov, Victor
dc.contributor.author Shcherbakova, Halyna
dc.contributor.author Pisarenko, Radmila
dc.contributor.author Крылов, Виктор Николаевич
dc.contributor.author Щербакова, Галина Юрьевна
dc.contributor.author Писаренко, Радмила Алексеевна
dc.contributor.author Крилов, Віктор Миколайович
dc.contributor.author Щербакова, Галина Юріївна
dc.contributor.author Писаренко, Радмила Олексіївна
dc.date.accessioned 2017-02-23T10:23:51Z
dc.date.available 2017-02-23T10:23:51Z
dc.date.issued 2016-05
dc.identifier.citation Shcherbakova, H., Krylov, V., Pisarenko, R. (2016). Information technology of quality assessment of assembly units in radio equipment manufacturing. Electrotechnic and Computer Systems, 23 (99), 127-131. en
dc.identifier.citation Shcherbakova, H. Information technology of quality assessment of assembly units in radio equipment manufacturing =Информационная технология оценки качества сборочных единиц в радиоппаратостроении / H. Shcherbakova, V. Krylov, R. Pisarenko // Electrotechnic and Computer Systems. - 2016. – N 23 (99). – P. 127-131. en
dc.identifier.issn 2221-3805
dc.identifier.issn 2221-3937
dc.identifier.uri http://etks.opu.ua/?fetch=articles&with=info&id=847
dc.identifier.uri http://dspace.opu.ua/xmlui/handle/123456789/1183
dc.description.abstract In this paper, an analysis of existing automated test systems (ATS) and corresponding information technologies (IT) of parameters processing was carried out. At the heart of the IT and processing methods (identification, segmentation, clustering, classification) is the optimization of the corresponding functional. The analysis showed that for small-scale production the objective function is multimodal and noisy. In gradient processing techniques in such circumstances there is low noise immunity, methods are sensitive to local extreme and the initial search point, in subgradient methods – high error. To reduce these shortcomings authors proposed methods of identification, classification, clustering, preprocessing and evaluation of product parameters. They are based on the evaluation of the respective functional extremum coordinates using wavelet transform (WT). The results showed that the proposed methods have improved the clustering quality and classification reliability under a priori uncertainty of diagnostic parameters. On the basis of these methods is proposed to develop the selection of components for the IT equipment in critical applications in radio equipment manufacturing. en
dc.description.abstract Разработаны методы слепой деконволюции, классификации, кластеризации, сегментации с поиском оптимума функционалов путем мультистартовой оптимизации с вейвлет-преобразованием. На основе этих методов сформирована информационная технология оценки качества сборочных единиц в радиоаппаратостроении. Результаты исследований показали повышение достоверности диагностирования при низких отношениях сигнал/помеха по мощности и, на ряде этапов повышение быстродействия, что может позволить проводить оценку качества на конвейере технологической линии. en
dc.description.abstract Розроблено методи сліпої деконволюції, класифікації, кластеризації, сегментації з пошуком оптимуму функціоналів шляхом мультістартової оптимізації з вейвлет-перетворенням. На основі цих методів сформована інформаційна технологія оцінки якості збиральних одиниць у радіо апаратобудуванні. Результати досліджена довели підвищення достовірності діагностування при низьких співвідношеннях сигнал/завада по потужності і, на ряді етапів, підвищення швидкодії, що може дозволити проводити оцінку якості на конвеєрі технологічної лінії. en
dc.language.iso en_US en
dc.publisher Odessa National Polytechnic University en
dc.subject automated systems en
dc.subject classification en
dc.subject optimization en
dc.subject wavelet-transformation en
dc.subject system of visual information processing en
dc.subject автоматизированные системы en
dc.subject классификация en
dc.subject оптимизация en
dc.subject вейвлет-преобразование en
dc.subject системы обработки визуальной информации en
dc.subject автоматизовані системи en
dc.subject класифікація en
dc.subject оптимізація en
dc.subject вейвлет-перетворення en
dc.subject системи обробки візуальної інформації en
dc.title Information technology of quality assessment of assembly units in radio equipment manufacturing en
dc.title.alternative Информационная технология оценки качества сборочных единиц в радиоппаратостроении ru
dc.title.alternative Інформаційна технологія оцінки якості складальних одиниць ua
dc.type Article en
opu.kafedra Кафедра прикладної математики та інформаційних технологій uk
opu.kafedra Кафедра електронних засобів та інформаційно-комп'ютерних технологій uk
opu.citation.journal Electrotechnic and Computer Systems en
opu.citation.firstpage 127 en
opu.citation.lastpage 131 en
opu.citation.issue №23 (99) en
opu.staff.id krylov.viktor@opu.ua
opu.staff.id galina.sherbakova@opu.ua
opu.staff.id radmila.pisarenko@opu.ua


Файлы, содержащиеся в элементе

Этот элемент содержится в следующих коллекциях

Показать сокращенную информацию