In this paper, an analysis of existing automated test systems (ATS) and corresponding information technologies (IT) of parameters processing was carried out. At the heart of the IT and processing methods (identification, segmentation, clustering, classification) is the optimization of the corresponding functional. The analysis showed that for small-scale production the objective function is multimodal and noisy. In gradient processing techniques in such circumstances there is low noise immunity, methods are sensitive to local extreme and the initial search point, in subgradient methods – high error. To reduce these shortcomings authors proposed methods of identification, classification, clustering, preprocessing and evaluation of product parameters. They are based on the evaluation of the respective functional extremum
coordinates using wavelet transform (WT). The results showed that the proposed methods have improved the clustering quality and classification reliability under a priori uncertainty of diagnostic parameters. On the basis of these methods is proposed to develop the selection of components for the IT equipment in critical applications in radio equipment manufacturing.
Разработаны методы слепой деконволюции, классификации, кластеризации, сегментации с поиском оптимума функционалов путем мультистартовой оптимизации с вейвлет-преобразованием. На основе этих методов сформирована информационная технология оценки качества сборочных единиц в радиоаппаратостроении. Результаты исследований показали повышение достоверности диагностирования при низких
отношениях сигнал/помеха по мощности и, на ряде этапов повышение быстродействия, что может позволить проводить оценку качества на конвейере технологической линии.
Розроблено методи сліпої деконволюції, класифікації, кластеризації, сегментації з пошуком оптимуму функціоналів шляхом мультістартової оптимізації з вейвлет-перетворенням. На основі цих методів сформована інформаційна технологія оцінки якості збиральних одиниць у радіо апаратобудуванні. Результати досліджена довели підвищення достовірності діагностування при низьких співвідношеннях сигнал/завада по потужності і, на ряді етапів, підвищення швидкодії, що може дозволити проводити оцінку якості на конвеєрі технологічної лінії.
