Вирішується задача моделювання динамічних об'єктів з неоднозначною
нелінійністю на основі нейронних мереж з тимчасовими затримками. Розглянуто типові
неоднозначні нелінійності,їх властивості. Визначені переваги використання нейронних мереж з
тимчасовими затримками при моделюванні динамічних об'єктів з неоднозначною нелінійністю.
The work is devoted to solving the problem of modeling objects with ambiguous nonlinearity
based on neural networks. The structure of a same network for building dynamic models is presented. Typical
ambiguous nonlinearities, their properties and physical meaning are considered. The advantages of usingneural
networks with time delays in modeling dynamic objects with ambiguous nonlinearity are determined.
