Моделювання динамічних об'єктів з неоднозначною нелінійністю на основі нейронних мереж

Орлов, Андрій Андрійович; Orlov, Andrii; Фомін, Олександр Олексійович; Fomin, Oleksandr

eONPUIR
→
2. Матеріали конференцій
→
2023
→
«Сучасні інформаційні технології – 2023» = «Modern Information Technology – 2023»
→
Посмотреть элемент

dc.contributor.author	Орлов, Андрій Андрійович
dc.contributor.author	Orlov, Andrii
dc.contributor.author	Фомін, Олександр Олексійович
dc.contributor.author	Fomin, Oleksandr
dc.date.accessioned	2023-11-24T13:39:43Z
dc.date.available	2023-11-24T13:39:43Z
dc.date.issued	2023
dc.identifier.citation	Орлов, A. A. Моделювання динамічних об'єктів з неоднозначною нелінійністю на основі нейронних мереж / A. A. Орлов, O. О. Фомін // Modern Information Technology 2023 = Сучасні інформ. технології 2023 : матеріали тринадцятої Міжнарод. наук. конф. студентів та молодих учених, м. Одеса, 18–19 трав. 2023 р. / Нац. ун-т «Одес. політехніка». – Одеса, 2023. – С. 147–149.	uk
dc.identifier.uri	http://dspace.opu.ua/jspui/handle/123456789/14170
dc.description.abstract	Вирішується задача моделювання динамічних об'єктів з неоднозначною нелінійністю на основі нейронних мереж з тимчасовими затримками. Розглянуто типові неоднозначні нелінійності,їх властивості. Визначені переваги використання нейронних мереж з тимчасовими затримками при моделюванні динамічних об'єктів з неоднозначною нелінійністю.	en
dc.description.abstract	The work is devoted to solving the problem of modeling objects with ambiguous nonlinearity based on neural networks. The structure of a same network for building dynamic models is presented. Typical ambiguous nonlinearities, their properties and physical meaning are considered. The advantages of usingneural networks with time delays in modeling dynamic objects with ambiguous nonlinearity are determined.	en
dc.language.iso	uk	en
dc.publisher	Одеса: ОП	en
dc.title	Моделювання динамічних об'єктів з неоднозначною нелінійністю на основі нейронних мереж	en
dc.title.alternative	Modeling of dynamic objects with ambiguous nonlinearity based on neural networks	en
dc.type	Article	en
opu.citation.firstpage	147	en
opu.citation.lastpage	149	en
opu.citation.conference	«Сучасні інформаційні технології – 2023» = «Modern Information Technology – 2023»	en
opu.conference.dates	18–19 трав. 2023 р.	en