В роботі проаналізовані підходи до виявлення вразливостей смарт-контрактів на
основі машинного навчання. Проведено порівняльний аналіз наявних інструментів виявлення
вразливостей на основі машинного навчання та виявлено їх недоліки.
The paper analyzes the approaches of detecting vulnerabilities of smart contracts based on
machine learning. A comparative analysis of available vulnerability detection tools based on machine learning
was conducted and their shortcomings were identified.
