Показать сокращенную информацию
dc.contributor.author | Терещенко, Олександр Ігорович | |
dc.contributor.author | Tereshchenko, Oleksandr | |
dc.contributor.author | Комлева, Наталія Олегівна | |
dc.contributor.author | Komleva, Nataliia | |
dc.date.accessioned | 2023-12-14T07:35:38Z | |
dc.date.available | 2023-12-14T07:35:38Z | |
dc.date.issued | 2023 | |
dc.identifier.citation | Терещенко, O. I. Огляд наявних інструментів виявлення вразливостей смарт-контрактів на основі машинного навчання / O. I. Терещенко, Н. О. Комлева // Modern Information Technology 2023 = Сучасні інформ. технології 2023 : матеріали тринадцятої Міжнарод. наук. конф. студентів та молодих учених, м. Одеса, 18–19 трав. 2023 р. / Нац. ун-т «Одес. політехніка». – Одеса, 2023. – С. 94–96. | uk |
dc.identifier.uri | http://dspace.opu.ua/jspui/handle/123456789/14202 | |
dc.description.abstract | В роботі проаналізовані підходи до виявлення вразливостей смарт-контрактів на основі машинного навчання. Проведено порівняльний аналіз наявних інструментів виявлення вразливостей на основі машинного навчання та виявлено їх недоліки. | en |
dc.description.abstract | The paper analyzes the approaches of detecting vulnerabilities of smart contracts based on machine learning. A comparative analysis of available vulnerability detection tools based on machine learning was conducted and their shortcomings were identified. | en |
dc.language.iso | uk | en |
dc.publisher | Одеса: ОП | en |
dc.title | Огляд наявних інструментів виявлення вразливостей смарт-контрактів на основі машинного навчання | en |
dc.title.alternative | Overview of available tools for detecting smart contract vulnerabilities based on machine learning | en |
dc.type | Article | en |
opu.citation.firstpage | 94 | en |
opu.citation.lastpage | 96 | en |
opu.citation.conference | «Сучасні інформаційні технології – 2023» = «Modern Information Technology – 2023» | en |
opu.conference.dates | 18–19 трав. 2023 р. | en |