eONPUIR

Огляд наявних інструментів виявлення вразливостей смарт-контрактів на основі машинного навчання

Показать сокращенную информацию

dc.contributor.author Терещенко, Олександр Ігорович
dc.contributor.author Tereshchenko, Oleksandr
dc.contributor.author Комлева, Наталія Олегівна
dc.contributor.author Komleva, Nataliia
dc.date.accessioned 2023-12-14T07:35:38Z
dc.date.available 2023-12-14T07:35:38Z
dc.date.issued 2023
dc.identifier.citation Терещенко, O. I. Огляд наявних інструментів виявлення вразливостей смарт-контрактів на основі машинного навчання / O. I. Терещенко, Н. О. Комлева // Modern Information Technology 2023 = Сучасні інформ. технології 2023 : матеріали тринадцятої Міжнарод. наук. конф. студентів та молодих учених, м. Одеса, 18–19 трав. 2023 р. / Нац. ун-т «Одес. політехніка». – Одеса, 2023. – С. 94–96. uk
dc.identifier.uri http://dspace.opu.ua/jspui/handle/123456789/14202
dc.description.abstract В роботі проаналізовані підходи до виявлення вразливостей смарт-контрактів на основі машинного навчання. Проведено порівняльний аналіз наявних інструментів виявлення вразливостей на основі машинного навчання та виявлено їх недоліки. en
dc.description.abstract The paper analyzes the approaches of detecting vulnerabilities of smart contracts based on machine learning. A comparative analysis of available vulnerability detection tools based on machine learning was conducted and their shortcomings were identified. en
dc.language.iso uk en
dc.publisher Одеса: ОП en
dc.title Огляд наявних інструментів виявлення вразливостей смарт-контрактів на основі машинного навчання en
dc.title.alternative Overview of available tools for detecting smart contract vulnerabilities based on machine learning en
dc.type Article en
opu.citation.firstpage 94 en
opu.citation.lastpage 96 en
opu.citation.conference «Сучасні інформаційні технології – 2023» = «Modern Information Technology – 2023» en
opu.conference.dates 18–19 трав. 2023 р. en


Файлы, содержащиеся в элементе

Этот элемент содержится в следующих коллекциях

Показать сокращенную информацию