Предложен новый метод построения непараметрической динамической модели глазо-
двигательного аппарата человека с учётом его инерционных и нелинейных свойств на основе данных экспери-
ментальных данных «вход–выход». Разработан вычислительный метод идентификации многомерной модели
глазо-двигательного аппарата в виде многомерных переходных функций с использованием тестовых много-
ступенчатых сигналов. Проведена верификация полученной модели.
The new method for construction the non-parametric dynamical model of human oculo-motor apparatus
based on the experimental “input-output” data is offered. The method takes into account inertial and nonlinear properties
of human eye muscles. The computational method for oculo-motor apparatus identification in a form of multidimensional
model (multidimensional transfer functions) using multilevel test signals is developed. The verification of the
obtained model was performed.
Запропоновано новий метод побудови непараметричної динамічної моделі око-рухового апа-
рату людини з урахуванням його інерційних і нелінійних властивостей на основі даних експерименту «вхід-
вихід». Розроблено обчислювальний метод ідентифікації багатовимірної моделі око-рухового апарату у вигляді
багатовимірних перехідних функцій з використанням тестових багатоступеневих сигналів. Проведена верифі-
кація отриманої моделі.
