Aвтоматическое аннотирование видео на основе онтологий

Abstract

В данной статье предложена система автоматического аннотирования видеоматериала, по- строенная на основе онтологии предметной области, содержащей словарь, используемый для аннотирования; а также на основе Байесовской сети, используемой для классификации событий и сценариев в видеофрагментах. Предварительное тестирование системы было проведено на наборе тестовых видеопоследовательностей.

In this paper we present an automatic video annotation system, based on a domain ontology, which contains the lexicon used for the annotation process. A Bayesian Network is also used for the even classification in the video fragments. An initial testing was conducted using a test video dataset.

У даній статті запропонована система автоматичного анотування відеоматеріалу, побудо- вана на основі онтології предметної області, що містить словник, що використовується для анотування; а також на основі Байєсівської мережі, що використовується для класифікації подій і сценаріїв у відеофрагме- нтах. Попереднє тестування системи було проведено на наборі тестових відеопослідовностей.