В данной статье предложена система автоматического аннотирования видеоматериала, по-
строенная на основе онтологии предметной области, содержащей словарь, используемый для аннотирования; а
также на основе Байесовской сети, используемой для классификации событий и сценариев в видеофрагментах.
Предварительное тестирование системы было проведено на наборе тестовых видеопоследовательностей.
In this paper we present an automatic video annotation system, based on a domain ontology, which contains
the lexicon used for the annotation process. A Bayesian Network is also used for the even classification in the video
fragments. An initial testing was conducted using a test video dataset.
У даній статті запропонована система автоматичного анотування відеоматеріалу, побудо-
вана на основі онтології предметної області, що містить словник, що використовується для анотування; а
також на основі Байєсівської мережі, що використовується для класифікації подій і сценаріїв у відеофрагме-
нтах. Попереднє тестування системи було проведено на наборі тестових відеопослідовностей.
