Стаття присвячена аналізу концептуальних основ
дослідження інноваційно-технологічних систем як найбільш
складних об’єктів соціально-економічної сфери. Фактор
інтеграції та координації у високотехнологічних сферах
забезпечує інтеграцію унікального досвіду, виробничих
можливостей і передових технологій різних інноваційних
систем навколо певного проекту, що не може бути виконаний
окремими суб’єктами. Зазначені процеси вимагають
відповідного аналітичного забезпечення. На основі цього в
роботі для дослідження інноваційно-технологічних систем
запропоновано використовувати модель мультиагентної
системи та визначено основні переваги даної моделі, що
дозволяє оцінити вплив поведінки агентів на ефективність
системи в цілому.
Статья посвящена анализу концептуальных основ
исследования инновационно-технологических систем как
наиболее сложных объектов социально-экономической сферы.
Фактор интеграции и координации в высокотехнологических
сферах обеспечивает интеграцию уникального опыта,
производственных возможностей и передовых технологий
разных инновационных систем вокруг определенного проекта,
который не может быть выполнен отдельными субъектами.
Указанные процессы требуют соответствующего
аналитического обеспечения. На основе этого в работе для
исследования инновационно-технологических систем
предложено использовать модель мультиагентной системы та
определены основные преимущества данной модели, которая
позволяет оценить влияние поведения агентов на
эффективность системы в целом.
This article deals with the conceptual foundations of study of
innovation and technological systems as the most complicated
object in social and economic sphere. Factor of integration and
coordination in high-tech fields allows to realize integration of
unique experience, production capacity and advanced technologies
of various systems of innovation around specific project, which can
not be performed by separate entities. These processes require
appropriate analytical support. On the basis of this work to the
study of innovation and technological systems we propose to use
the model of multi-agent system, that defines the main advantages
of this model, which allows to estimate the impact of agents
behavior on the efficiency of system as a whole.
